智能决策管理服务
针对大型保理机构业务场景多、业务系统分散、项目风控策略和规则无法中心化管理的现状,提供中心化和一体化的风控作业和决策管理服务,有效解决实际业务中分散的业务系统迭代无法跟上风控决策管理需求的痛点。为各类风险管理决策提供全景的数据支持、风控策略的回溯、规则的灵活配置,以及定制化的风险模型支持,助力公司实现风险管理模式升级。
方案优势
Advantages
  • 灵活便捷的风控流程规划
    深度贴合保理业务场景,提供可视化风险作业的全链路设计及灵活的风控节点策略配置。图形化的风控规则与规则集的设计模式,大大提升风控流程的规划和执行效率,有效解决系统迭代升级周期长导致策略难以落地优化的难题。
  • 成熟可迭代的风控知识体系
    提供保理业务场景下的风控规则知识库、模型库和全景数据,以及风险策略回溯分析等功能,助力公司构建和沉淀适合于自身业务的风控知识体系,促进风控规则和策略跨产品及跨业务的复用与迭代。
  • 全面、及时的智能风险监测和预警
    通过风险雷达实现风险事件的自动实时监测和集中管理,支持风险事件的分级和分角色处理,风险处置结果与业务决策流程深度融合。
  • 安全、高效的全面风险展示与分析
    基于保理业务决策管理实践,内置丰富的风险报表分析体系与深度的专题分析研究,并提供一站式风险报表与报告的制作、发布和管理服务。
  • 专业规范的风险数据指标管理
    提供统一数据服务组件,快速集成内外部数据,构建保理业务风险指标体系,为风控规则、模型、预警、报表、报告等提供丰富的全景数据支撑。
方案优势Advantages
方案体系
Framework
方案体系Framework
核心功能
CoreFunctions
核心功能CoreFunctions
典型案例
Cases
  • 某大型央企集团下属保理机构
    某大型央企集团旗下某保理机构,业务类型多元复杂,存在多套业务系统,风控流程分散,缺乏集中管理和统一执行,且灵活性、拓展性不足;各业务系统的风控策略独立维护,难以复用和共享,缺乏标准化的效果分析手段和优化路径;业务系统间数据未打通,缺乏同一客户管理视角,难以全面掌握融资主体的授信情况并实现额度的统一管理;预警监测体系未标准化,预警提醒事件多而乱,缺乏清晰的预警分级处置流程和自动化的风险监测手段。
    通过引入智能决策管理系统,管理层能够实时、动态地实现风险业务的浏览与分析,风控人员实现风险作业的中心化操作,策略经理可以进行集中式的风险策略管理和风控建模与规则分析,贷后运营人员可以进行全量自动化风险监测和预警处置作业,进而形成一站式、立体化的风险管控体系和持续沉淀的风险管理知识库,实现了公司风险管理模式的全面升级。
典型案例Cases